计算电炉炼钢原料的智能系统
Metallics Optimizer 使用人工智能技术预测废钢在熔炼前的杂质含量。Metallics Optimizer 利用这种预测,通过优化算法计算出成本最低的熔炼原料成分组合。

应对客户挑战
- 不了解废钢的化学成分意味着要使用大量昂贵的原材料。
- 低成本的废钢中含有不需要的杂质元素,会危及产品质量。
- 生产钢水的成本不透明。
主要特点
- 提供废钢化学成分的信息
- 优化整个序列的装料配比
- 降低生产成本,同时确保质量
人工智能助推杂质元素预测
计算钢水的最低成本成分
在生产一吨粗钢的过程中,原材料所占成本最高。在生产过程中,实施正确的炉料使用策略可以最大限度地节约成本。电炉炼钢行业的生产商在这方面面临着特殊的挑战:他们需要最大限度地增加钢液中低价废钢的数量,同时确保废钢的质量达到所需的生产目标。就废钢而言,重点是铜或锡等不需要的杂质元素。在许多情况下,只有在原料熔化后进行的分析才能显示这些杂质元素在废钢中的实际比例有多高。
Metallics Optimizer 弥补了这一不足。该应用程序采用人工智能技术,在熔化废钢之前预测废钢中不受欢迎的杂质含量。Metallics Optimizer 利用这种预测,通过优化算法计算出成本最低的钢水炉料组合成分。在此,Metallics Optimizer 不仅考虑了材料成本,还考虑了与钢水生产相关的所有成本,如熔化过程中的部件磨损或能耗。
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